Hospedagem própria

Aprenda a hospedar o Firecrawl por conta própria e contribuir com o projeto.

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Vai contribuir?

Bem-vindo ao Firecrawl 🔥! Aqui estão algumas instruções para obter o projeto localmente, executá-lo por conta própria e contribuir.

Se você for contribuir, observe que o processo é semelhante ao de outros repositórios de código aberto: faça um fork do Firecrawl, faça alterações, rode os testes e abra um PR.

Se tiver dúvidas ou precisar de ajuda para começar, entre na nossa comunidade no Discord aqui para mais informações ou abra uma issue no GitHub aqui!

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Hospedando o Firecrawl por conta própria

Consulte SELF_HOST.md para instruções sobre como executá-lo localmente.

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Por quê?

Hospedar o Firecrawl por conta própria é especialmente vantajoso para organizações com políticas de segurança rigorosas que exigem manter os dados em ambientes controlados. Aqui estão alguns motivos principais para considerar a hospedagem própria:

• Segurança e conformidade reforçadas: Ao auto-hospedar, você garante que todo o tratamento e processamento de dados esteja em conformidade com regulamentações internas e externas, mantendo informações sensíveis dentro da sua infraestrutura segura. Observe que o Firecrawl é um produto da Mendable e possui certificação SOC 2 Type II, o que significa que a plataforma segue altos padrões do setor para gestão da segurança de dados.
• Serviços personalizáveis: A hospedagem própria permite adaptar serviços, como o Playwright, para atender a necessidades específicas ou lidar com casos de uso particulares que podem não ser contemplados pela oferta padrão em nuvem.
• Aprendizado e contribuição para a comunidade: Ao configurar e manter sua própria instância, você obtém um entendimento mais profundo de como o Firecrawl funciona, o que também pode resultar em contribuições mais relevantes para o projeto.

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Considerações

No entanto, há algumas limitações e responsabilidades adicionais das quais você deve estar ciente:

1. Acesso limitado ao Fire-engine: Atualmente, instâncias auto-hospedadas do Firecrawl não têm acesso ao Fire-engine, que inclui recursos avançados para lidar com bloqueios de IP, mecanismos de detecção de robôs e mais. Isso significa que, embora você possa gerenciar tarefas básicas de scraping, cenários mais complexos podem exigir configuração adicional ou talvez não sejam suportados.
2. Configuração manual necessária: Se você precisar usar métodos de scraping além das opções básicas de fetch e Playwright, será necessário configurá-los manualmente no arquivo .env. Isso exige um entendimento mais profundo das tecnologias e pode demandar mais tempo de configuração.

Hospedar o Firecrawl por conta própria é ideal para quem precisa de controle total sobre seus ambientes de scraping e processamento de dados, mas tem como contrapartida a necessidade de manutenção e configurações adicionais.

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Etapas

1. Primeiro, instale as dependências

• Docker instruções

2. Configure as variáveis de ambiente

Crie um arquivo .env no diretório raiz; você pode copiar o template em apps/api/.env.example

Para começar, não vamos configurar autenticação nem quaisquer subserviços opcionais (análise de PDF, bloqueio de JS, recursos de IA)

# .env

# ===== Required ENVS ======
PORT=3002
HOST=0.0.0.0

# Note: PORT is used by both the main API server and worker liveness check endpoint

# To turn on DB authentication, you need to set up Supabase.
USE_DB_AUTHENTICATION=false

# ===== Optional ENVS ======

## === AI features (JSON format on scrape, /extract API) ===
# Provide your OpenAI API key here to enable AI features
# OPENAI_API_KEY=

# Experimental: Use Ollama
# OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/api
# MODEL_NAME=deepseek-r1:7b
# MODEL_EMBEDDING_NAME=nomic-embed-text

# Experimental: Use any OpenAI-compatible API
# OPENAI_BASE_URL=https://example.com/v1
# OPENAI_API_KEY=

## === Proxy ===
# PROXY_SERVER can be a full URL (e.g. http://0.1.2.3:1234) or just an IP and port combo (e.g. 0.1.2.3:1234)
# Do not uncomment PROXY_USERNAME and PROXY_PASSWORD if your proxy is unauthenticated
# PROXY_SERVER=
# PROXY_USERNAME=
# PROXY_PASSWORD=

## === /search API ===

# Você pode especificar um servidor SearXNG com o formato JSON habilitado, se quiser usar isso em vez do Google direto.
# Você também pode personalizar os parâmetros engines e categories, mas os padrões também devem funcionar bem.
# SEARXNG_ENDPOINT=http://your.searxng.server
# SEARXNG_ENGINES=
# SEARXNG_CATEGORIES=

## === Other ===

# Supabase Setup (used to support DB authentication, advanced logging, etc.)
# SUPABASE_ANON_TOKEN=
# SUPABASE_URL=
# SUPABASE_SERVICE_TOKEN=

# Use if you've set up authentication and want to test with a real API key
# TEST_API_KEY=

# This key lets you access the queue admin panel. Change this if your deployment is publicly accessible.
BULL_AUTH_KEY=CHANGEME

# This is now autoconfigured by the docker-compose.yaml. You shouldn't need to set it.
# PLAYWRIGHT_MICROSERVICE_URL=http://playwright-service:3000/scrape
# REDIS_URL=redis://redis:6379
# REDIS_RATE_LIMIT_URL=redis://redis:6379

# Set if you have a llamaparse key you'd like to use to parse pdfs
# LLAMAPARSE_API_KEY=

# Set if you'd like to send server health status messages to Slack
# SLACK_WEBHOOK_URL=

# Set if you'd like to send posthog events like job logs
# POSTHOG_API_KEY=
# POSTHOG_HOST=

## === System Resource Configuration ===
# Maximum CPU usage threshold (0.0-1.0). Worker will reject new jobs when CPU usage exceeds this value.
# Default: 0.8 (80%)
# MAX_CPU=0.8

# Maximum RAM usage threshold (0.0-1.0). Worker will reject new jobs when memory usage exceeds this value.
# Default: 0.8 (80%)
# MAX_RAM=0.8

# Set if you'd like to allow local webhooks to be sent to your self-hosted instance
# ALLOW_LOCAL_WEBHOOKS=true

Os seguintes recursos de IA exigem um provedor de LLM configurado (por exemplo, OPENAI_API_KEY ou alternativas na seção de recursos de IA acima):

• Formato JSON na raspagem
• API /extract
• Formato de resumo
• Formato de branding
• Formato de monitoramento de alterações

3. (Opcional) Executar com o TypeScript Playwright Service

   • Atualize o arquivo docker-compose.yml para alterar o serviço do Playwright:

         build: apps/playwright-service
     

     PARA

         build: apps/playwright-service-ts
     

   • Defina PLAYWRIGHT_MICROSERVICE_URL no arquivo .env:

     PLAYWRIGHT_MICROSERVICE_URL=http://localhost:3000/scrape
     

   • Não se esqueça de configurar o servidor proxy no arquivo .env, conforme necessário.

4. Compile e execute os contêineres Docker:

   docker compose build
   docker compose up
   

Isso iniciará uma instância local do Firecrawl, acessível em http://localhost:3002.

Você deve conseguir ver a interface do Bull Queue Manager em http://localhost:3002/admin/@/queues.

5. (Opcional) Teste a API

Se você quiser testar o endpoint de crawl, pode executar o seguinte:

  curl -X POST http://localhost:3002/v2/crawl \
      -H 'Content-Type: application/json' \
      -d '{
        "url": "https://docs.firecrawl.dev"
      }'

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Resolução de problemas

Esta seção apresenta soluções para problemas comuns que você pode encontrar ao configurar ou executar sua instância self-hosted do Firecrawl.

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O cliente Supabase não está configurado

Sintoma:

[YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSSz]ERROR - Tentativa de acessar o cliente do Supabase quando ele não está configurado.
[YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSSz]ERROR - Erro ao inserir evento de scraping: Erro: o cliente do Supabase não está configurado.

Explicação: Esse erro ocorre porque a configuração do cliente do Supabase não foi concluída. Você deve conseguir executar scraping e crawling sem problemas. No momento, não é possível configurar o Supabase em instâncias auto-hospedadas.

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Você está ignorando a autenticação

Sintoma:

[YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSSz]WARN - You're bypassing authentication

Explicação: Esse erro ocorre porque a configuração do cliente do Supabase não foi concluída. Você ainda consegue fazer scraping e crawling sem problemas. No momento, não é possível configurar o Supabase em instâncias self-hosted.

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Falha ao iniciar contêineres Docker

Sintoma: Os contêineres Docker são encerrados inesperadamente ou não iniciam.

Solução: Verifique os logs do Docker em busca de mensagens de erro usando o comando:

docker logs [container_name]

• Certifique-se de que todas as variáveis de ambiente necessárias estejam configuradas corretamente no arquivo .env.
• Verifique se todos os serviços Docker definidos em docker-compose.yml estão configurados corretamente e se as imagens necessárias estão disponíveis.

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Problemas de conexão com o Redis

Sintoma: Erros relacionados à conexão com o Redis, como timeouts ou “Connection refused”.

Solução:

• Certifique-se de que o serviço Redis está em execução no seu ambiente Docker.
• Verifique se as variáveis REDIS_URL e REDIS_RATE_LIMIT_URL no seu arquivo .env apontam para a instância Redis correta.
• Verifique as configurações de rede e as regras de firewall que possam estar bloqueando a conexão com a porta do Redis.

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O endpoint da API não responde

Sintoma: As requisições de API para a instância do Firecrawl esgotam o tempo (timeout) ou não retornam resposta.

Solução:

• Verifique se o serviço do Firecrawl está em execução conferindo o status do contêiner Docker.
• Confirme se as variáveis PORT e HOST no arquivo .env estão corretas e se nenhum outro serviço está usando a mesma porta.
• Verifique a configuração de rede para garantir que o host esteja acessível a partir do cliente que faz a requisição de API.

Ao corrigir esses problemas comuns, você garante uma configuração e operação mais estáveis da sua instância autogerenciada do Firecrawl.

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Instalar o Firecrawl em um cluster do Kubernetes (versão simples)

Leia o examples/kubernetes-cluster-install/README.md para obter instruções sobre como instalar o Firecrawl em um cluster do Kubernetes.